El pasado 6 y 7 de Julio, Jhonatan Rivera Rivera presentó la contribución de SARAI en el IV Congreso en Ingería Geomática “CIGEO 2023”. Este congreso ofrece un espacio para que los doctorandos del programa de Ingeniería Geomática UPM-UPV presenten avances de su tesis doctoral y compartan sus experiencias con el resto de tesistas.
Nuestro trabajo titulado “Detección y clasificación de áreas de deformación activa basada en datos SAR: una base de datos nacional para la gestión de los peligros naturales e inducidos. Aplicación en el SE de España” presentamos un enfoque novedoso para la clasificación automática de procesos de deformación utilizando datos InSAR y técnicas de Machine Learning basadas en árboles de decisión y clustering. Nuestros resultados demuestran un rendimiento prometedor, con un AUC > 0.95, identificando varias covariables de naturaleza morfométrica, geológica, hidrogeológica y geotécnica como factores clave. Esta clasificación automática de los datos InSAR tiene implicaciones importantes para la gestión de riesgos relacionados con la deformación del terreno, proporcionando una herramienta indispensable para los encargados de la toma de decisiones en planificación urbana y ordenamiento territorial.