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Publicación del artículo “Analysis of SAR-derived products to support emergency management during volcanic crisis: La Palma case study” en el marco de SARAI

En este artículo se describen los diferentes resultados obtenidos para analizar la evolución morfológica del cono, los desplazamientos superficiales regionales y los cambios en las coladas en el volcán de La Palma durante la última crisis volcánica.

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Imagen con la portada del artículo de SARAI sobre Doñana

Nuevo artículo publicado en el marco del proyecto SARAI

El artículo ” Analysis of Aquifer-System Deformation in the Doñana Natural Space (Spain) Using Unsupervised Cloud-Computed InSAR Data and Wavelet Analysis “, donde se reconoce el trabajo en el marco del proyecto SARAI, ha sido recientemente publicado en la prestigiosa revista Water Resources Research. El trabajo se centra en el acuífero Almonte-Marismas en el Espacio

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Estación GNSS ubicada en el Cerro Pedro López (Sierra Espuña, Murcia).

Campaña de GNSS en la Zona de Cizalla de las Béticas Orientales (ZCBO)

Entre el 8 y 12 de mayo del 2023 investigadores del IGME-CSIC y el grupo de investigación TERRA de la UPM estuvieron en la Provincia de Murcia colaborando con el mantenimiento y registro de la red GNSS liderada por la profesora Alejandra Staller. Esta red consta de estaciones permanentes y de campaña (algunas de ellas

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presentacion del poster de Jhonatan Rivera

Presentación del poster “Forecasting deformation triggered by groundwater extraction using PS-InSAR Time Series. Applying machine learning and statistical models in the Madrid Aquifer (SPAIN)” en la EGU 2023

Jhonatan Rivera Rivera presentó su primera contribución científica en el marco del proyecto SARAI.

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Presentación de la contribución de SARAI a la sesión de la EGU23 GM3.3 “Benchmark datasets for landslide susceptibility zonation”

Héctor Aguilera Alonso presentó la contribución de SARAI al conjunto de datos de referencia sobre deslizamientos compartido por Massimiliano Alvioli y sus colegas para comparar los métodos existentes y los nuevos métodos que están por venir para la clasificación de la susceptibilidad a los deslizamientos.

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Reunión presencial del proyecto SARAI en la sede central del Centro Nacional Instituto Geológico y Minero de España (IGME-CSIC)

El pasado jueves día 23 de marzo de 2023 una quincena de investigadores procedentes del CTTC y del IGME-CSIC han participado en la sede central del IGME-CSIC en Madrid en la primera reunión presencial de los dos subproyectos coordinados del proyecto SARAI.

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Fotografía de Héctor Aguilera presentando su trabajo.

3ª Edición del Taller ECMWF-ESA sobre Machine Learning para la Observación y Predicción de la Tierra

La tercera edición del Taller ECMWF-ESA sobre Machine Learning para la Observación y Predicción de la Tierra, celebrado en la sede del ECMWF en Reading (Reino Unido) del 14 al 17 de noviembre de 2022, ha proporcionado una foto actualizada del estado del arte en este campo de rápida evolución, facilitando el debate entre científicos

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Jhonatan Rivera Rivera

Incorporación al proyecto SARAI

El pasado 01 de octubre, el Geólogo Jhonatan Rivera Rivera se incorporó al proyecto SARAI como investigador pre-doctoral. Jhonatan es licenciado en Geología por la Universidad Industrial de Santander “UIS” (2016). Tiene dos maestrías: en Planificación y Gestión de Riesgos Naturales por la Universidad de Alicante “UA” (2019), y en Análisis del Riesgo Sísmico mediante

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Distribución completa de los piezómetros y puntos de muestreo

Herramienta para obtener series temporales de piezometría y precipitación de 1950 a 2020 (respectiva y directamente del MITECO y de la AEMET) para cualquier punto de España en la península ibérica y las islas baleares

Desde el proyecto SARAI https://sarai.igme.es hemos desarrollado una herramienta en formato Jupyter Notebook que permite leer datos directamente de las web de la AEMET y la Dirección General del Agua, y extraer para una lista de coordenadas las series de pluviometría y piezometría a una distancia de 5 km o menos para cada uno de

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