{"id":41,"date":"2021-11-30T09:32:25","date_gmt":"2021-11-30T09:32:25","guid":{"rendered":"https:\/\/sarai.igme.es\/?page_id=41"},"modified":"2023-11-09T11:34:14","modified_gmt":"2023-11-09T11:34:14","slug":"objetivos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/objetivos\/","title":{"rendered":"Objetivos"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image alignfull size-2048x2048\"><img decoding=\"async\" width=\"2048\" height=\"408\" src=\"https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/objetivos_cabecera-2048x408.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-695\" srcset=\"https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/objetivos_cabecera-2048x408.jpg 2048w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/objetivos_cabecera-300x60.jpg 300w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/objetivos_cabecera-1024x204.jpg 1024w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/objetivos_cabecera-768x153.jpg 768w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/objetivos_cabecera-1536x306.jpg 1536w\" sizes=\"(max-width: 2048px) 100vw, 2048px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-drop-cap\">El proyecto SARAI tiene como objetivo <strong>mejorar las capacidades de explotaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n basadas en radar para medir y monitorear la deformaci\u00f3n de la tierra<\/strong>: SAR interferom\u00e9trico diferencial (DInSAR) e interferometr\u00eda de dispersi\u00f3n persistente (PSI). Estas t\u00e9cnicas juegan un papel clave en el \u00e1rea tem\u00e1tica de las Ciencias de la Tierra. Hoy en d\u00eda se utilizan con frecuencia en una amplia gama de aplicaciones como geolog\u00eda, hidrogeolog\u00eda, geolog\u00eda aplicada, sismolog\u00eda, vulcanolog\u00eda, glaciolog\u00eda, monitoreo de deslizamientos, monitoreo de subsidencias, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>La importancia de DInSAR y PSI ha crecido considerablemente en la \u00faltima d\u00e9cada. Un factor clave es la <strong>disponibilidad de varias misiones que incluyen sensores de radar de apertura sint\u00e9tica (SAR)<\/strong>. En particular, el lanzamiento de las misiones Sentinel-1A y 1B del Programa Copernicus marc\u00f3 un cambio de paradigma: los datos SAR estar\u00e1n disponibles durante muchos a\u00f1os a partir de ahora <strong>en todo el mundo y de forma gratuita<\/strong>. La consolidaci\u00f3n de tal crecimiento est\u00e1 representada por la creaci\u00f3n de los servicios Ground Motion Services (GMS). Estos servicios comenzaron en un \u00e1mbito a escala regional. En 2016, una iniciativa europea plante\u00f3 implementar un <strong>Servicio Europeo de Movimiento de Tierra (EGMS) basado en DInSAR para proporcionar datos consistentes a escala continental<\/strong>. Este servicio se encuentra actualmente en desarrollo. Una parte importante de este proyecto est\u00e1 relacionada con la explotaci\u00f3n de los pr\u00f3ximos resultados del EGMS.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-medium_large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"630\" src=\"https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_vel_deformacion_media_europa-768x630.png\" alt=\"Mapa de velocidades deformaci\u00f3n media en Europa\" class=\"wp-image-966\" style=\"width:384px;height:315px\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\"> <em>Mapas de velocidad de deformaci\u00f3n media en la l\u00ednea de visi\u00f3n del radar, que cubre una gran parte de Europa (de Lanari et al. 2020).<\/em> <\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Otro factor fundamental ha sido el <strong>desarrollo de herramientas y procedimientos para procesar y analizar los datos DInSAR o PSI y aumentar las capacidades computacionales<\/strong>. En particular, el CTTC posee una cadena de procesado DInSAR y PSI desarrollada internamente. Parte de este proyecto estar\u00e1 dedicado a la mejora de los algoritmos de esta cadena. Esta parte es la continuaci\u00f3n natural del proyecto DEMOS, Monitoreo de deformaciones usando datos Sentinel-1 (Referencia del proyecto: CGL2017-83704-P).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-medium_large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"549\" src=\"https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_vel_deformacion_media_canarias-768x549.png\" alt=\"Mapa de la velocidad de deformaci\u00f3n media de algunas islas del archipi\u00e9lago de Canarias\" class=\"wp-image-968\" style=\"width:384px;height:285px\" srcset=\"https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_vel_deformacion_media_canarias-768x549.png 768w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_vel_deformacion_media_canarias-300x215.png 300w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_vel_deformacion_media_canarias-1024x733.png 1024w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_vel_deformacion_media_canarias-150x107.png 150w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_vel_deformacion_media_canarias.png 1279w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\"> <em>Mapa de velocidad de deformaci\u00f3n promedio de las islas La Gomera, Tenerife y Gran Canaria. procesadas por el equipo del CTTC (de Solari et al. 2017)<\/em> <\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Los principales productos de DInSAR y PSI son la velocidad de deformaci\u00f3n y las series de tiempo<\/strong>. El mapa de velocidades muestra la deformaci\u00f3n lineal durante todo el per\u00edodo observado. Se calcula asumiendo una tasa o velocidad constante durante todo el per\u00edodo. Este producto es bastante robusto. Las series de tiempo de deformaci\u00f3n describen el historial de tiempo de deformaci\u00f3n de los puntos de medici\u00f3n. Este producto aporta una informaci\u00f3n mucho m\u00e1s detallada con respecto al anterior: es \u00fatil para seguir los fen\u00f3menos de deformaci\u00f3n a lo largo del tiempo y as\u00ed comprender su cinem\u00e1tica y sus causas. A pesar de su gran potencial, el uso principal de estos mapas se ha limitado a la comunidad cient\u00edfica, debido a particularidades de la propia t\u00e9cnica que pueden complicar la interpretaci\u00f3n de los resultados. Por este motivo, <strong>el uso de datos InSAR sigue siendo muy limitado<\/strong> o nulo entre las autoridades encargadas de la gesti\u00f3n y prevenci\u00f3n de desastres (Protecci\u00f3n Civil en Espa\u00f1a) y otros usuarios potenciales.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-medium_large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"649\" src=\"https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_riegos_geologicos_tenerife-768x649.png\" alt=\"Mapa de riesgos geologicos en la isla de Tenerife\" class=\"wp-image-967\" style=\"width:384px;height:315px\" srcset=\"https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_riegos_geologicos_tenerife-768x649.png 768w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_riegos_geologicos_tenerife-300x254.png 300w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_riegos_geologicos_tenerife-1024x866.png 1024w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_riegos_geologicos_tenerife-150x127.png 150w, https:\/\/sarai.igme.es\/wp-content\/uploads\/mapa_riegos_geologicos_tenerife.png 1152w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-small-font-size\"> <em>Mapa de Actividad de Riesgos Geol\u00f3gicos de la Isla de Tenerife derivado de la interpretaci\u00f3n geol\u00f3gico-geomorfol\u00f3gica de datos de campo e informaci\u00f3n auxiliar (de Solari et al. 2017).<\/em> <\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"inherit-container-width wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\"><div style=\"background-color: #44b0e6; color: #31708f; border-left-color: #31708f; \" class=\"ub-styled-box ub-notification-box wp-block-ub-styled-box\" id=\"ub-styled-box-fefa94a2-d089-45ae-bf6b-ee11f2c24793\">\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\" id=\"ub-styled-box-notification-content-\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-ast-global-color-8-color has-text-color\"><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-ast-global-color-8-color\"> Para facilitar el uso de estos datos y <strong>crear productos y herramientas m\u00e1s amigables para usuarios no expertos<\/strong>, proponemos crear herramientas para: <\/mark><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"has-ast-global-color-8-color has-text-color wp-block-list\">\n<li><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-ast-global-color-8-color\">Identificar las se\u00f1ales de deformaci\u00f3n y <strong>separar<\/strong>las d<strong>el ruido<\/strong>;<\/mark><\/li>\n\n\n\n<li><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-ast-global-color-8-color\"><strong>Clasificar <\/strong>estas <strong>se\u00f1ales seg\u00fan el fen\u00f3meno causante<\/strong>, natural o antr\u00f3pico;<\/mark><\/li>\n\n\n\n<li><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-ast-global-color-8-color\">Estimar las <strong>\u00e1reas <\/strong>m\u00e1s <strong>susceptibles de experimentar movimientos<\/strong> del terreno ; <\/mark><\/li>\n\n\n\n<li><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-ast-global-color-8-color\"><strong>Predecir <\/strong>la evoluci\u00f3n temporal de la <strong>deformaci\u00f3n <\/strong>del terreno.<\/mark><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Referencias<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Lanari et al. (2020). Automatic Generation of Sentinel-1 Continental Scale DInSAR Deformation Time Series through an Extended P-SBAS Processing Pipeline in a Cloud Computing Environment. Remote Sens. 2020, 12, 2961; doi:10.3390\/rs12182961.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Solari, L., Barra, A., Herrera, G., Bianchini, S., Monserrat, O., B\u00e9jar-Pizarro, M., Crosetto, M., Sarro, R., Moretti, S. (2017). Fast detection of ground motions on vulnerable elements using Sentinel-1 InSAR data. Geomatics, Natural Hazards and Risk. DOI: 10.1080\/19475705.2017.1413013.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto SARAI tiene como objetivo mejorar las capacidades de explotaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n basadas en radar para medir y monitorear la deformaci\u00f3n de la tierra: SAR interferom\u00e9trico diferencial (DInSAR) e interferometr\u00eda de dispersi\u00f3n persistente (PSI). Estas t\u00e9cnicas juegan un papel clave en el \u00e1rea tem\u00e1tica de las Ciencias de la Tierra. Hoy [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"no-sidebar","site-content-layout":"plain-container","ast-site-content-layout":"normal-width-container","site-content-style":"unboxed","site-sidebar-style":"unboxed","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-41","page","type-page","status-publish","hentry"],"featured_image_src":null,"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false},"uagb_author_info":{"display_name":"saraiadm","author_link":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/author\/saraiadm\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"El proyecto SARAI tiene como objetivo mejorar las capacidades de explotaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n basadas en radar para medir y monitorear la deformaci\u00f3n de la tierra: SAR interferom\u00e9trico diferencial (DInSAR) e interferometr\u00eda de dispersi\u00f3n persistente (PSI). Estas t\u00e9cnicas juegan un papel clave en el \u00e1rea tem\u00e1tica de las Ciencias de la Tierra. Hoy&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41"}],"version-history":[{"count":54,"href":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1652,"href":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41\/revisions\/1652"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sarai.igme.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}